Создание AI-aware Data-driven платформ для вашего бизнеса
Профессиональная помощь с внедрением Искусственного Интеллекта и Data-driven подходов
Проектируем, запускаем и поддерживаем
Скоринговые системы
Скоринг — это система оценки заемщика, используемая банками и МФО для предсказания того, как он будет выплачивать кредит. Она основывается на математических расчетах и статистике, и сравнивает потенциальных заемщиков с другими людьми, которые уже брали похожие кредиты. Чем выше балл, тем больше шансов получить кредит на выгодных условиях.
Рекомендательные системы
Рекомендательные системы — это сервисы и программы, которые анализируют предпочтения пользователей и пытаются предсказать, что может их заинтересовать.
Чат боты
Чат-бот — это программа, которая имитирует разговор с пользователем. Она использует машинное обучение, чтобы понимать язык и находить ответы на вопросы. Чат-боты могут быть использованы на сайтах, в мессенджерах, мобильных приложениях или по телефону. Они могут помочь найти информацию или решить проблему.
DMP
DMP — это платформа управления данными, которая собирает, организует и использует данные об аудитории из разных источников. Эти данные помогают создавать подробные профили заказчиков, которые используются для целевой рекламы и персонализации. DMP также предоставляет доступ к другим инструментам обмена и платформам на стороне спроса и предложения для улучшения таргетинга и настройки контента. DMP является основой цифрового маркетинга, которая помогает компаниям лучше понимать своих заказчиков.
Системы поддержки принятия решений
Системы принятия решений помогают менеджерам собирать, анализировать и использовать информацию для принятия решений. Они также могут выявлять проблемы и предлагать варианты решений.
Data-driven и AI-aware системы
Data-driven подход — это метод принятия решений на основе больших данных. Он используется для разработки бизнес-стратегий, маркетинговых планов, программного обеспечения и дизайна. Для каждой области выбираются соответствующие типы данных, такие как данные о покупках, геолокации мобильных устройств и поисковые запросы. Например, владелец кофейни может использовать данные о трафике людей на улицах для выбора места с наибольшей проходимостью
Преимущества
Лучшие эксперты на рынке
Наша команда состоит из экспертов в направлении работы с платформами обработки данных и машинного обучения. Мы фокусируемся на таких дисциплинах, как Data Engineering, Data Science, DataOps, MLOps и DevOps.
Опыт работы команды в индустрии более 15 лет.
Опыт работы команды в индустрии более 15 лет.
Решения которые работают в разных отраслях
Мы запускаем проекты в следующих индустриях :
• Финтех
• Страхование
• Ритейл
• E-commerce
• TravelTech
• И не только
• Финтех
• Страхование
• Ритейл
• E-commerce
• TravelTech
• И не только
Проверенные OpenSource решения
Опыт нашей команды основан на современных практиках и инженерных подходах. Мы используем ПО с открытым исходным кодом и свободно распространяемыми лицензиями и современные стандарты разработки
Потенциальные этапы проекта
1
Аудит текущих систем, выработка гайда с рекомендациями
2
Оценка эффективности и потенциала по бизнес метрик (например оптимизация затрат, рост выручки, рост конверсии и т. п.)
3
Построение и сопровождение эффективной инфраструктуры
4
Возможно: Перевод в облака или миграция из (зарубежных) облаков в on-premise
5
Построение методологии работы с данными, управление качеством данных, логической архитектуры
6
Создание и реализация lambda/kappa архитектуры под бизнес задачи заказчика
7
Построение эффективного и процесса обработки и хранения данных
8
Запуск и сопровождение систем self аналитики и визуализации данных
9
Создание конвейера построения и эксплуатации моделей машинного обучения и нейросетей
10
Построение ML моделей, запуск Serving
11
Проведение А/В тестирования (сравнение с текущим Baseline)
12